計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有三個(gè)要素:經(jīng)濟(jì)變量、參數(shù)、隨機(jī)誤差。經(jīng)濟(jì)變量在模型中被分為內(nèi)生變量和外生變量兩種。內(nèi)生變量正是我們要求得的未知數(shù),通過方程方能求解。外生變量是已知變量,由統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)或其他部門定期或不定期公布,也可以親自來進(jìn)行推算。參數(shù)只是設(shè)定的一個(gè)常數(shù),反應(yīng)的是他們之間的一定比例關(guān)系。通俗講就是為了集中分析特定變量之間的關(guān)系,這一常數(shù)是由變量統(tǒng)計(jì)得出來的,固定不變,但實(shí)際上是與變量有很大關(guān)系的量,我們稱之為參數(shù)。舉個(gè)例子來說,為了方便預(yù)計(jì)未來的經(jīng)濟(jì)增長速度,就會(huì)假定一個(gè)范圍時(shí)間,與此相關(guān)的資本輸出人保持相對穩(wěn)定,這里資本輸出人的量就是參數(shù)。隨機(jī)誤差則是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中那些不可預(yù)測的、隨機(jī)產(chǎn)生的差錯(cuò),主要用來糾正或調(diào)整模型中由于統(tǒng)計(jì)誤差或者數(shù)據(jù)在整理、綜合過程中產(chǎn)生的與實(shí)際存在之間的差錯(cuò)。隨機(jī)誤差在模型中正負(fù)大多可以相抵,所以可以忽略不計(jì)。
運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要缺陷是容易忽略某些作用較大的變量,使模型的使用價(jià)值受影響;有時(shí)候預(yù)測結(jié)果可能正確,但它作為現(xiàn)實(shí)什么時(shí)候?qū)崿F(xiàn),時(shí)間上還是無法確定,在這種情況下,這一模型的社會(huì)意義也會(huì)變小。作為一個(gè)現(xiàn)實(shí)中的投資者,很多外部影響因素是不能把握的,因此這一模型實(shí)現(xiàn)起來比較困難,比較有用的方法是參考權(quán)威機(jī)構(gòu)如政府部門、證券機(jī)構(gòu)等的這類研究報(bào)告飛直接拿來他們的成果為我所用。
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